El término suele ser mal utilizado, y la realidad es que IA como tal aún no existe. Lo que en realidad se está utilizando en la industria corresponde a una subcategoría de la tecnología IA, conocida como Machine Learning (ML).
IA refiere a una máquina inteligente y autosostenible, que puede aprender de forma independiente basándose únicamente en inputs del entorno - sin interferencia humana. Mientras que el ML, basado en el entrenamiento humano, permite que las computadoras hallen patrones en grandes cantidades de datos y los organicen para actuar sobre los hallazgos.
En el contexto de la ciberseguridad, los algoritmos de machine learning pueden ser utilizados para ordenar y analizar muestras, identificar similitudes y producir un valor de probabilidad para el objeto procesado - ubicándolo en una de las tres categorías: malicioso, potencialmente no deseado o limpio.
si bien el ML es de gran utilidad para la industria, no es algo nuevo. Ha sido utilizado desde 1990 y, como hemos mencionado, se distancia mucho de la IA. Recuerda que no existe una bala de plata en la ciberseguridad; desconfía de los proveedores que aseguran tener soluciones basadas en IA y elige un experto en quien confíes.